Mitä erpin evoluutiossa tapahtuu?
Itseohjautuva ERP
Tänä päivänä suuret alustatoimittajat keskittyvät rakentamaan autonomisen erpin konseptia, missä järjestelmistä tulee yhä enemmän itseohjautuva ja itsestään toimiva. Tämä on piirre, joka toteutetaan agenttien avulla, jotka ovat järjestelmän palvelukomponentteja. Komponentit kykenevät AI-ohjatusti itsenäiseen päätöksentekoon normaaleissa olosuhteissa.
AI luo mahdollisuuden, missä koko järjestelmän toiminta siirtyy perinteisemmän tyyppisestä reaktiivisesta toimintamallista proaktiiviseen suuntaan. Pystytään esimerkiksi tekemään asioita, missä tukipalveluista käsin voidaan tehostaa reaalimaailman prosesseja ja antaa niille kuvitteellista työntöä järjestelmän välityksellä.
Laadukas data luo pohjan AI-ohjatun liiketoiminnan kehittämiselle
Yhtälön toteutumiseksi tarvitaan asianmukainen data. Datasta ja sen laadusta on puhuttu paljon. Usein datan laadun on valitettavasti annettu olla. AI-intensiivisestä näkökulmasta pitäisi sen sijaan ajatella, että on pakollista huolehtia datan laadusta.
Käytännössä laadukas data on AI:n polttoainetta, jota ilman ei pystytä tekemään järkeviä päätöksiä. Tämä tuo modernien erppien analytiikkanäkökulman mukaan kuvioon - aikaisemmin kun on totuttu siihen, että toiminnanohjaus on erpissä ja analytiikka on erillisessä järjestelmässä. Sen sijaan tänä päivänä suurten alustavalmistajien erpeissä on mukana paljon omaa analytiikkakyvykkyyttä, joka on integroitu ratkaisuun. Nämäkin piirteet ovat AI-ohjattuja ja niiden ajatuksena on, että pyritään keskittymään automaattisesti asioihin, jotka eivät ole suunnitelman mukaisia. Eli tavallaan ohjataan käyttäjää näkemään mahdollisia poikkeamia prosessissa mahdollisimman helposti. Esimerkkejä näistä ovat mm. liiketoimintaprosessien monitorit, kuten kysynnän ennustaminen, joka on analytiikkaa ja jonka mukaiset ratkaisut tulevat tänä päivänä nykyaikaisiin toiminnanohjausratkaisuihin valmisratkaisuna, osana tuotetta.
Hyperautomaatio on integraatiotason työnkulkua ja robotiikkaa. AI hyppää mukaan tähänkin kuvioon. AI onkin nähtävä toimijana, joka orkestroi kaikkea oleellista.
AI:n hyötyjä
Tuotannon optimointi ja ennakointi on yksi merkittävimmistä AI:n tuomista eduista. AI pystyy analysoimaan valtavia määriä historiadataa ja tunnistamaan tuotantoon vaikuttavia tekijöitä, joita ihmisen olisi vaikea havaita. Se voi esimerkiksi ennakoida laitteiden huoltotarpeet, optimoida materiaalitilaukset ja säätää tuotantokapasiteettia kysynnän mukaan.
Toinen keskeinen hyöty liittyy laadunvalvontaan. AI voi seurata tuotantoprosessia reaaliajassa ja havaita poikkeamat välittömästi. Se oppii tunnistamaan laatuongelmien juurisyyt ja voi ehdottaa korjaavia toimenpiteitä ennen kuin ongelmat eskaloituvat. Tämä vähentää merkittävästi hävikkiä ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.
Varastonhallinnassa AI tuo älykkyyttä ennustamiseen. Se analysoi sesonkivaihtelut, markkinatrendit ja historiallisen kysynnän luodakseen tarkat varastoennusteet. Tämä auttaa optimoimaan varastotasot niin, että pääomaa ei sitoudu turhaan mutta saatavuus pysyy hyvänä.
Asiakaspalvelun näkökulmasta AI mahdollistaa proaktiivisen kommunikaation. Jos tuotannossa ilmenee viiveitä, järjestelmä voi automaattisesti informoida asiakkaita ja ehdottaa vaihtoehtoisia ratkaisuja. Se voi myös oppia asiakkaiden ostokäyttäytymisestä ja tarjota personoituja suosituksia.
Erityisen kiinnostava mahdollisuus on AI:n kyky yhdistää dataa eri lähteistä. Se voi esimerkiksi analysoida tuotantodatan lisäksi säätietoja, raaka-aineiden hintakehitystä ja kilpailijoiden toimintaa luodakseen kokonaisvaltaisen kuvan liiketoimintaympäristöstä. Tämä tukee strategista päätöksentekoa.
Taloushallinnon puolella AI tehostaa kustannuslaskentaa ja budjetointia. Se voi tunnistaa säästökohteita, optimoida hinnoittelua ja ennustaa kassavirtaa huomattavasti tarkemmin kuin perinteiset menetelmät.
Yritysasiakas, onko mielessäsi jokin erityinen haaste, johon olet hakemassa ratkaisua?
Kohderyhmä: Erityisesti pienet ja keskisuuret yritykset, joilla on matala tai keskitason kypsyystaso / transformaation hyödyntämisen aste.